Ką reiškia duomenų analitika?

Duomenų analitika tai procesas, kuris apima duomenų rinkimą, tvarkymą, analizavimą ir interpretavimą siekiant gauti reikšmingus sprendimus, prognozes arba išvadas.

Kaip skiriasi duomenų analitika nuo duomenų kasybos (data mining)?

Duomenų analitika apima visas veiklas, kurios susijusios su duomenų analize, o duomenų kasyba yra specifinė technologija, skirta išgryninti nežinomą arba naudingą informaciją iš didelių duomenų rinkinių.

Kodėl duomenų analitika yra svarbi verslo aplinkoje?

Duomenų analitika leidžia įmonėms išgauti iš duomenų naudingą informaciją, padedančią priimti informuotus sprendimus, optimizuoti veiklą, identifikuoti tendencijas ir gerinti verslo rezultatus.

Kaip duomenų analitika gali būti naudojama prognozuoti ateities įvykius?

Duomenų analitika naudoja statistikos metodus ir modelius, kad būtų galima prognozuoti ateities įvykius. Tai apima regresijos analizę, mašininį mokymąsi ir kitas metodus.

Kokie yra pagrindiniai duomenų analitikos įrankiai?

Pagrindiniai duomenų analitikos įrankiai apima programavimo kalbas, tokią kaip Python arba R, duomenų bazes, statistikos paketus, duomenų vizualizacijos įrankius, kaip Tableau arba Power BI, ir mašininio mokymosi platformas.

Kokie yra pagrindiniai žingsniai vykdant duomenų analizę?

Pagrindiniai duomenų analizės žingsniai apima duomenų rinkimą, jų tvarkymą, paaiškinamąjį duomenų analizės etapą, modeliavimą, vertinimą ir interpretavimą.

Kaip duomenų analitika gali būti naudojama optimizuojant verslo procesus?

Duomenų analitika gali būti naudojama optimizuojant verslo procesus identifikuojant efektyviausius veiklos būdus, mažinant sąnaudas, sprendžiant problemas ir tobulinant bendrą verslo veiklą.

Kokia yra pagrindinė idėja ir tikslai studijuoti duomenų analitiką?

Studijuoti duomenų analitiką suteikia įgūdžius efektyviai rinkti, tvarkyti ir analizuoti duomenis, siekiant gauti prasmingą informaciją ir priimti informuotus sprendimus. Tikslas yra įgyti įgūdžių, kurie yra vertingi įvairiose profesinėse srityse.

Ar būtina turėti programavimo žinių pradžioje studijuojant duomenų analitiką?

Nors programavimo žinios gali būti naudingos, dauguma duomenų analitikos studijų programų yra sukurtos taip, kad būtų prieinamos ir tiems, kurie neturi gilių programavimo žinių. Programavimo įgūdžiai gali būti įgyti studijų metu.

Kaip studijos duomenų analitikos srityje gali būti pritaikytos praktiniam darbui ir profesiniam tobulėjimui?

Dauguma duomenų analitikos studijų programų įtraukia praktinius projektus ir galimybę dirbti su realiais duomenų rinkiniais. Studijos taip pat gali pasiūlyti praktikos programas ir bendradarbiavimą su verslo įmonėmis, prisidedant prie profesionalaus tobulėjimo.

Duomenų analitikos kursai | SQL / Python / Power BI mokymai

Duomenų analitika su python pagrindais

5,5 mėnesių trukmės programa išsiskiria mokymo intensyvumu ir praktinių užduočių gausa, užtikrinančia, kad per sąlyginai trumpą laiką įgausite visas reikalingas žinias ir įgūdžius, reikalingus dirbant duomenų analitikos srityje. Pasirinkusiems duomenų analitikos studijas, siūlome karjeros planavimo paslaugas. BIT specialistai teikia konsultacijas CV rengimo, pasiruošimo darbo interviu ir darbo vietos paieškų klausimais, padeda išgryninti būsimą karjeros kryptį, remiantis įgūdžiais, įgytais mokymo programos metu.

Trumpai apie kursą

Pristatome išsamią ir intensyvią duomenų analitikos programą suagusiems, kurios tikslas - suteikti žinias ir karjeros galimybes duomenų analizės srityje. Ši programa trunka 22 savaites ir reikalauja 20 akademinių valandų per savaitę.

Mokymų metu dalyviai išsamiai tyrinės įvairias temas ir įgis tvirtą supratimą apie duomenų analitikos sąvokas, įrankius ir technikas. Mokymo programa yra parengta, siekiant suteikti išsilavinimą, apimantį tiek teorines žinias, tiek praktinį taikymą.

Programa prasideda duomenų analizės pagrindų apžvalga, įskaitant duomenų tipus, statistinę analizę ir duomenų vizualizacija, bei pažangesnes temas, tokias kaip mašininis mokymas, prognozuojantis modeliavimas ir duomenų gavyba.

Be teorinių pamokų, mokymai didelį dėmesį skiria praktiniams užsiėmimams ir realių projektų atlikimui. Dalyviai dirbs su pramonės standartais atitinkančia programine įranga ir įrankiais, įgydami įgūdžius populiariomis programavimo kalbomis, tokiomis kaip Python, taip pat naudodami duomenų vizualizacijos įrankius, pvz. Power BI.

Ekspertų ir praktikų vedamos paskaitos ir workshop'ai suteiks vertingų žinių apie duomenų analizės realias taikymo sritis.

Programa taip pat siūlo karjeros paramos paslaugas, įskaitant CV kūrimą, interviu ruošimą ir darbo vietos įsidėmėjimo pagalbą, Dalyviai gaus vadovavimą, kaip panaudoti įgytas naujas žinias siekiant rasti sėkmingą poziciją duomenų analizės srityje.

Ši 22 savaičių trukmės Duomenų Analitikos Bootcamp Programa suaugusiems, su savo įtraukiančia programa, praktiniu požiūriu ir atsidavusiais dėstytojais, suteikia studentams žinias, praktinę patirtį ir profesinį tinklą, reikalingą klestėti sparčiai kintančioje duomenų analizės srityje.

Programos tipas:

vakariniai

Trukmė:

22 savaitės

Kaina:

3 000€

Finansavimas:

taip

Dėstymo kalba:

lietuvių

Stojamasis balas:

10 arba daugiau

Mokymų programos kodas UŽT puslapyje:

223002914

Ko išmoksi šiame kurse

Programa sukurta siekiant parengti duomenų analitikos specialistus, turinčius išsamų teorinių žinių bagažą ir gebančių šias žinias taikyti praktikoje. Mokymosi metu sužinosi, kaip apdoroti itin dideliu duomenų kiekius, kokias priemones, principus ir metodus taikyti, išmoksi tikslingai panaudoti mašininio mokymosi algoritmus kuriant nuspėjamuosius modelius. Programos metu itin didelis dėmesys yra skiriamas praktinių įgūdžių ugdymui, tad besimokant teks atlikti ne vieną individualų ir grupinį projektą. Praktinių užsiėmimų metu išmoksite dirbti su šiuo metu rinkoje paklausiausia programine įranga ir įrankiais, susipažinsite su keliomis programavimo kalbomis, įgysite įgūdžių naudojantis duomenų vizualizacijos įrankiais, tokiais kaip Power BI ir kt.

Reikalavimai norintiems įstoti