Notice: Undefined property: stdClass::$exportPost in /home/frtend/domains/bit.lt/public_html/wp-content/plugins/in3/main/models/PostPart.php on line 331

Notice: Undefined property: stdClass::$exportPostPart in /home/frtend/domains/bit.lt/public_html/wp-content/plugins/in3/main/models/PostPart.php on line 332

Duomenų analitika 22 savaitės

Nuotoliniai, Vakariniai

Registruotis

Duomenų vizualizacija

Statistinė analizė

Didžiųjų duomenų analizė

Pasitikrinkite, ar mūsų programos Jums - atlikite bandomąjį testą

Eiti į testą

Apie kursą

Pristatome išsamią ir intensyvią duomenų analitikos programą suaugusiems, kurios tikslas - suteikti žinias ir karjeros galimybes duomenų analizės srityje. Ši programa trunka 22 savaites ir reikalauja 20 akademinių valandų per savaitę.

Mokymų metu dalyviai išsamiai tyrinės įvairias temas ir įgis tvirtą supratimą apie duomenų analitikos sąvokas, įrankius ir technikas. Mokymo programa yra parengta, siekiant suteikti išsilavinimą, apimantį tiek teorines žinias, tiek praktinį taikymą.

Programa prasideda duomenų analizės pagrindų apžvalga, įskaitant duomenų tipus, statistinę analizę ir duomenų vizualizaciją, bei pažangesnes temas, tokias kaip mašininis mokymas, prognozuojantis modeliavimas ir duomenų gavyba.

Be teorinių pamokų, mokymai didelį dėmesį skiria praktiniams užsiėmimams ir realių projektų atlikimui. Dalyviai dirbs su pramonės standartais atitinkančia programine įranga ir įrankiais, įgydami įgūdžius populiariomis programavimo kalbomis, tokiomis kaip Python, taip pat naudodami duomenų vizualizacijos įrankius, pvz. Power BI.

Ko išmoksi?

Regresijos analizė naudojant įrankius, pvz., R, Python (scikit- learn)
Duomenų vizualizacija
Statistinė analizė
Stochastinės analizės pagrindai
Klasifikavimas ir prognozavimas
Duomenų gavybos ir tekstų analizės įrankiai
Didžiųjų duomenų analizė
Interaktyvios analizės ir valdymo skydeliai
Vaizdinių duomenų analizė ir dirbtinis intelektas

Nuotoliniai nuo: 2023-10-30
Programos tipas: neformali programa (vakarinė)
Trukmė: 22 savaitės
Kaina: 3 900€
Finansavimas: taip
Dėstymo kalba: lietuvių
Mokymų programos kodas UŽT puslapyje: 223002914

kur galėsi pritaikyti žinias

Ši 22 savaičių trukmės Duomenų Analitikos Bootcamp Programa suaugusiems, su savo įtraukiančia programa, praktiniu požiūriu ir atsidavusiais dėstytojais, suteikia studentams žinias, praktinį patirtį ir profesinį tinklą, reikalingą klestėti sparčiai kintančioje duomenų analizės srityje.

IT specialistų paklausos augimas per ateinančius 10 m.

Reikalavimai norintiems įstoti

Amžius:18+ m.
Išsilavinimas:vidurinis arba aukštesnis
Stojamojo testo balas:10 ar didesnis
Anglų kalbos žinios:pradedantysis arba aukštesnis lygis
Atranka:Motyvacinis laiškas
Sprendimas dėl priėmimo:BIT pasilieka teisę spręsti dėl mokinio priėmimo

Diplomai ir sertifikatai

" Įspūdžiai patys geriausi. Studentas praktikos metu gavo labai įvairias užduotis. Nuo domenų bazės dokumentavimo iki automatinių API testų ir sudėtingos JAVA aplikacijos programavimo. Matau, kad jis turi ir back-end ir front-end techninių žinių, yra proaktyvus ir puikiai susidoroja su užduotimis.

IT padalinio vadovas AB SEB

" Studentė mums labai patiko. Ji greitai mokosi, savarankiška ir draugiška. Praktikos metu su kita kolege dirbo prie projekto ir jį sėkmingai pabaigė.

HR vadovas Alna Sofware

" Visi atvykę praktikantai gerai atliko praktiką. Pasisėmė naujų žinių sau ir buvo ir buvo naudingi mūsų įmonei. Kaikuriems pasiūlėme galimas darbo vietas mūsų ir kitose įmonėse. Mes norime toliau bendradarbiauti su jūsų mokymo įstaiga.

Rita Vipartienė UAB

Duomenų analitika Nuotoliniai, Vakariniai

3 900€

NET 67%

besikreipiančių dėl finansinavimo padedame surasti tinkamiausius būdus

Mokesčiui už mokymo programą padengti ar stipendijai gauti

Rodyti daugiau

Apie dėstytojus

Kas yra duomenų analitika?

Duomenų analitika yra procesas, kurio metu duomenys yra surinkti, tvarkomi, tiriami ir interpretuojami, siekiant gauti naudingos informacijos, suvokimo arba sprendimų priėmimo palaikymui. Ši veikla dažnai naudojama verslo, mokslo, sveikatos ar kitose srityse, kur yra daug duomenų ir siekiama išgauti prasmę iš šių duomenų.

Pagrindiniai duomenų analitikos etapai apima:

1. **Duomenų surinkimas:** Tai apima duomenų rinkimą iš įvairių šaltinių, tokių kaip duomenų bazės, sensoriai, internetas ir kt.

2. **Duomenų tvarkymas:** Surinkti duomenys gali būti nevienodo formato ir kokybės, todėl juos reikia tvarkyti ir apdoroti, kad jie būtų tinkami analizei. Tai gali apimti duomenų valymą, transformavimą ir agregavimą.

3. **Duomenų analizė:** Šioje stadijoje atliekama statistinė, matematinė arba kitokia analizė, siekiant išgauti iš duomenų naudingos informacijos. Tai gali apimti tendencijų nustatymą, modeliavimą, koreliacijų analizę ir kt.

4. **Duomenų interpretacija:** Gavus analizės rezultatus, juos reikia interpretuoti, siekiant gauti prasmę ir reikšmingumą. Tai padeda atsakyti į konkrečius klausimus arba priimti sprendimus.

5. **Rezultatų pristatymas:** Analizės rezultatai dažnai yra pateikiami ataskaitų, grafikų arba vizualizacijų pavidalu, kad būtų lengviau suprasti ir naudoti informaciją.

Duomenų analitika gali būti naudojama įvairiais tikslais, pavyzdžiui:

- Versle: sprendimų priėmimas, rinkodara, klientų elgsenos analizė, efektyvumo stebėjimas.

- Moksliniuose tyrimuose: hipotezių patikrinimas, duomenų modeliavimas, žinių išgavimas.

- Sveikatos sektoriuje: pacientų gydymo planavimas, epidemijų stebėjimas, sveikatos priežiūros efektyvumo analizė.

Duomenų analitika dažnai naudoja įvairias technologijas, įskaitant statistinę analizę, duomenų bazes, dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi, kad būtų galima efektyviai analizuoti ir interpretuoti duomenis. Tai svarbi priemonė, padedanti organizacijoms ir individams priimti informuotus sprendimus ir pasiekti tikslus.