Duomenų studijos 19 savaičių

Vilnius
  • Python programavimas bei duomenų bazės

  • Duomenų analizės metodai

  • Savaime apsimokantys modeliai

Pasitikrinkite, ar mūsų programos Jums - atlikite bandomąjį testą
  • Tipas: ilgosios studijos
  • Trukmė: 19 savaičių
  • Teorija: 3 ak. val./d.
  • Praktinės užduotys: 5 ak. val./d.
  • Studijų kaina: 2400 €
  • ES ir valstybės finansuojamos vietos: taip
  • Dėstymo kalba: lietuvių
  • Ištęstinės studijos: ne
  • Vidutinis vietų skaičius kurse: 20

APIE KURSĄ

Studijų metų siekiama supažindinti su Python programavimo kalbos samprata, pagrindais, objektiniu programavimu, duomenų bazėmis bei analitikos pagrindais. Reikšminga dalis darbo laiko užtrunka duomenų pasiruošimas, susisteminimas, išvalymas ir sutvarkymas. Jūs išmoksite tai atlikti atidžiai, sparčiai ir efektyviai – nesvarbu, ar tai būtų tiesiog tekstiniai CSV failai jūsų kompiuteryje, ar milžiniškos SQL duomenų bazių lentelės kažkur toli serveriuose.

Atliksite užduotis su realiais duomenimis juos klasifikuodami, ieškodami sąryšių ir prognozuodami – įgysite praktinius „machine learning“ pradmenis. Mokėsite parinkti tinkamiausią analizės metodą ir patikrinti rezultatų patikimumą.

 

KO IŠMOKSI?

  • Python programavimo pagrindai
  • Darbas su struktūruotais ir nestruktūruotais duomenimis
  • Objektinis programavimas su Python ir OP pritaikymas
  • Stiprūs darbo su duomenų bazėmis pagrindai
  • Duomenų šaltiniai ir duomenų parengimas pažengusiesiems
  • Duomenų analitikos metodai
  • Didieji duomenys, mashine learning įvadas

kur galėsi pritaikyti žinias

Žinios ir įgūdžiai, kuriuos įgysite ilgųjų studijų metu, suteiks stiprų pamatą darbui su duomenimis - turėsite Python programavimo pradmenis, mokėsite dirbti su duomenų bazėmis, bei gebėsite taikyti šiuolaikinius duomenų analizės metodus.
Žinių, įgytų studijų metu, pilnai pakaks toliau šioje srityje tobulėti pačiam.
Duomenys yra be abejonės viena iš idomiausių sričių šiandien, todėl neabejojame, kad savo žinias taikysite pažangioje ir įdomioje darbovietėje.

Specialistų paklausos augimas per ateinančius 10 m.

reikalavimai norintiems įstoti

  • Amžius: 18+ metų
  • Stojamojo testo balas: 10 ar didenis
  • Išsilavinimas: aukštasis
  • Anglų kalbos žinios: pradedantysis arba aukštesnis lygis

diplomai ir sertifikatai

Šios ilgosios studijos yra Duomenų studijų programa, kurią sudaro trys intensyvių kursų moduliai.
Pabaigus vieną modulį institutas užskaito, kad studentas pabaigė trečdalį kvalifikacinės programos, jam suteikiamas pažymėjimas, kad buvo išklausytas kursas. Pabaigus visą duomenų studijų programą ir išlaikius kvalifikacinį egzaminą, suteikiamas BIT duomenų analitiko sertifikatas.

Pabaigusiems kvalifikacinę programą studentams pasirinktinai rekomenduosime išlaikyti visame pasaulyje pripažįstamus kvalifikacijos sertifikatus. Po šio kurso mūsų asocijuotame testavimo centre PEARSON VUE pasiūlysime išlaikyti atitinkamus sertifikatus.

Kaina
Duomenų studijos Vilnius
2400 €
Finansinė pagalba Padedame surasti finansinę pagalbą mokslams ir stipendijai
Financing

NET 67%

besikreipiančių dėl finansinavimo padedame surasti tinkamiausius būdus

Mokesčiui už studijas padengti ar stipendijai gauti

Rodyti daugiau
Apie dėstytojus
Rimantas Belovas

Rimantas sukaupė daugiau nei 5 metų Front End programavimo dirbant įmonėse ir laisvai samdomu specialistu, taip pat yra dirbęs web analitiku ir UX dizaineriu. Projektai ir įmonės, su kuriomis jam teko dirbti: Paysera, OVIO soft (aka Eturas), modernizmasateiciai.lt, bmv.lt, ezys.lt, gyproc.ie, nma.lt, svyturys.lt

Rytis Antanavičius

Python kurso vadovas yra Rytis Antanavičius. Šiuo metu Rytis Python programavimo žinias pritaiko dirbdamas su sparčiai populiarėjančia Odoo verslo valdymo sistema. Rytis deleguotas dėstyti šį kursą kaip savo srities profesionalas, kuris geba ne tik meistriškai pritaikyti Python programavimo žinias praktikoje, bet ir perduoti jas studentams siekiant padidinti Python programuotojų gretas.

SUŽINOKITE DAUGIAU
Pateikdami savo duomenis sutinkate su puslapio naudojimosi taisyklėmis ir privatumo politika
Ačiū!
Kiti kursai