Pastarieji keleri metai atskleid\u0117, kok\u012f poveik\u012f skaitmenizacija gali tur\u0117ti tam, kaip veikia pa\u010dios \u012fvairiausios industrijos. Dirbtinio intelekto, ma\u0161ininio mokymosi (machine learning), did\u017ei\u0173j\u0173 duomen\u0173 (big data) ir kit\u0173 technologij\u0173 skatinama pa\u017eanga i\u0161 esm\u0117s pakeit\u0117 vidinius \u012fmoni\u0173 procesus, o kartu ir darbo rink\u0105. I\u0161augus specialist\u0173, geban\u010di\u0173 dirbti pasitelkiant naujausius technologinius sprendimus, poreikiui, \u0117m\u0117 kisti darbuotoj\u0173 vaidmenys, l\u016bkes\u010diai j\u0173 turimiems \u012fg\u016bd\u017eiams ir, \u017einoma, ateities perspektyvos.<\/p>\n\n\n\n
Kaip kei\u010diasi pozicijos?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Palaipsniui automatizuojant did\u017ei\u0105j\u0105 dal\u012f rutinini\u0173, kasdieni\u0173 proces\u0173, rinkoje \u017eenkliai suma\u017e\u0117jo technines u\u017eduotis atliekan\u010di\u0173 darbuotoj\u0173 poreikis. Procesai, apimantys duomen\u0173 suvedim\u0105, apskait\u0105 ar gamybos proces\u0173 prie\u017ei\u016br\u0105, vis da\u017eniau yra patikimi ne \u017emon\u0117ms, o robotams, tokiu b\u016bdu suma\u017einant ne tik potenciali\u0173 \u017emogi\u0161k\u0173 klaid\u0173 skai\u010di\u0173, ta\u010diau ir ka\u0161tus. \u0160is pokytis i\u0161 esm\u0117s nul\u0117m\u0117 pozicij\u0173, kuriose b\u016btinas emocinis intelektas ir k\u016brybi\u0161kumas, pl\u0117tr\u0105 ir paklaus\u0105.<\/p>\n\n\n\n Pavyzd\u017eiui, nors darbo gamyboje, tokio, kokio j\u012f mat\u0117me ilgus metus, nebelieka, spar\u010diai auga technik\u0173 ir in\u017einieri\u0173, turin\u010di\u0173 \u012fg\u016bd\u017ei\u0173 pri\u017ei\u016br\u0117ti ir programuoti automatizuotas sistemas, poreikis. Lygiai taip pat skaitmenini\u0173 platform\u0173 augimas kiek anks\u010diau nul\u0117m\u0117 nauj\u0173 pozicij\u0173 atsiradim\u0105 skaitmenin\u0117s rinkodaros, duomen\u0173 analiz\u0117s ir kibernetinio saugumo srityse.<\/p>\n\n\n\n Koki\u0173 specialist\u0173 tr\u016bksta labiausiai?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Skaitmenizacija i\u0161 esm\u0117s lemia augant\u012f specialist\u0173, galin\u010di\u0173 i\u0161naudoti nauj\u0173 technologij\u0173 teikiam\u0105 potencial\u0105, poreik\u012f. Duomen\u0173 mokslininkai, robotinio proces\u0173 automatizavimo specialistai ir kibernetinio saugumo ekspertai yra vieni paklausiausi\u0173 \u0161iandienin\u0117je darbo rinkoje. J\u0173 geb\u0117jimai, leid\u017eiantys analizuoti sud\u0117tingus duomenis, automatizuoti ir efektyvinti procesus ir apsaugoti skaitmenin\u0119 infrastrukt\u016br\u0105 nuo potenciali\u0173 gr\u0117smi\u0173, yra nepakei\u010diami bet kokioje industrijoje veikian\u010diai \u012fmonei.<\/p>\n\n\n\n Augant priklausomybei nuo duomen\u0173 pagrindu priimam\u0173 sprendim\u0173, duomen\u0173 mokslas tampa bene svarbiausia ateities specialybe. Analitikai, gebantys dirbti su itin dideliais duomen\u0173 kiekiais, juos apdoroti, steb\u0117ti ir i\u0161gryninti \u012f\u017evalgas, b\u016btinas verslo kasdienybei, augimui ir pl\u0117trai, yra laukiami bet kurioje \u012fmon\u0117je. J\u0173 prisid\u0117jimas prie proces\u0173 tobulinimo padeda \u012fmonei formuoti efektyvesn\u0119 verslo strategij\u0105, gerinti klient\u0173 patirt\u012f ir optimizuojant vidinius procesus, suma\u017einti \u0161iuo metu patiriamus ka\u0161tus.<\/p>\n\n\n\n Robotini\u0173 proces\u0173 automatizavimo ekspert\u0173 poreikis auga su \u012fmoni\u0173 siekiu didinti efektyvum\u0105 ir produktyvum\u0105. Pasikliaudami konkre\u010dios \u012fmon\u0117s vidini\u0173 proces\u0173 analiz\u0117s duomenimis, \u0161ie specialistai automatizuoja laikui imliausias ir did\u017eiausius nuostolius \u012fmonei atne\u0161an\u010dius procesus, i\u0161 esm\u0117s nereikalaujan\u010dius \u012fprast\u0173 darbuotoj\u0173 darbo valand\u0173.<\/p>\n\n\n\n Na, o kibernetinio saugumo specialistai \u2013 darbo rinkoje trok\u0161tami jau netrump\u0105 laik\u0105. Did\u0117jant kibernetini\u0173 gr\u0117smi\u0173 skai\u010diui, ekspert\u0173, galin\u010di\u0173 apsaugoti jautri\u0105 informacij\u0105 ir u\u017etikrinti skaitmenini\u0173 sistem\u0173 vientisum\u0105, poreikis yra svarbesnis nei bet kada anks\u010diau. Jie kuria ir \u012fgyvendina saugumo protokolus, atlieka rizikos vertinim\u0105, analizuoja potencialias gr\u0117smes ir efektyviai saugo organizacij\u0105 nuo galim\u0173 atak\u0173.<\/p>\n\n\n\n Prisitaikymas prie kintan\u010dios darbo rinkos<\/strong><\/p>\n\n\n\n Kintanti verslo aplinka ir darbo rinkos poreikiai reikalauja dinamikos ir geb\u0117jimo greitai bei lengvai prisitaikyti prie poky\u010di\u0173. Darbuotojams \u0161iandien b\u016btinas polinkis \u012f nuolatin\u012f mokym\u0105si, noras \u012fgyti nauj\u0173 patir\u010di\u0173 ir \u012fg\u016bd\u017ei\u0173 bei imlumas naujov\u0117ms. Nors tradicin\u0117s \u0161vietimo \u012fstaigos ir j\u0173 kuriamos mokymo programos vis labiau orientuojamos \u012f STEM (mokslas, technologijos, in\u017einerija ir matematika) dalykus, programavim\u0105, duomen\u0173 analiz\u0119 ir kit\u0173 skaitmenini\u0173 \u012fg\u016bd\u017ei\u0173 ugdym\u0105, neretai siekiant asmeninio tobul\u0117jimo verta pasitelkti ir priva\u010di\u0173 IT akademij\u0173 bei jose d\u0117stan\u010di\u0173 ekspert\u0173 pagalb\u0105.<\/p>\n\n\n\n \u012egyti naujus, darbui reikalingus \u012fg\u016bd\u017eius bei prapl\u0117sti \u017eini\u0173 baga\u017e\u0105 \u2013 niekuomet nev\u0117lu, o populiariausiose ir did\u017eiausiu specialist\u0173 tr\u016bkumu pasi\u017eymin\u010diose srityse visuomet laukiami ir siekiantys persikvalifikuoti.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Pastarieji keleri metai atskleid\u0117, kok\u012f poveik\u012f skaitmenizacija gali tur\u0117ti tam, kaip veikia pa\u010dios \u012fvairiausios industrijos. Dirbtinio intelekto, ma\u0161ininio mokymosi (machine…<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":4416,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bit.lt\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4393"}],"collection":[{"href":"https:\/\/bit.lt\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bit.lt\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bit.lt\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bit.lt\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4393"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/bit.lt\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4393\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4395,"href":"https:\/\/bit.lt\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4393\/revisions\/4395"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bit.lt\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4416"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bit.lt\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4393"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bit.lt\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4393"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bit.lt\/mag\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4393"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}