AI Integracija

Pilnas programos pavadinimas : Dirbtinio intelekto (AI) integracija

  • Mokykis online iš mokytojų-ekspertų
  • Įgyk darbo rinkai aktualių įgūdžių per 8 sav. (160 val.)
  • Gauk UŽT finansuojamą vietą
AI Integracija
Karjeros galimybės
Programa
Rezultatai
Atsiliepimai
Alumni
Partneriai
Metodas
Dėstytojai
Finansavimas
Reikalavimai
Priėmimas

Kuo galėsi dirbti po mokymų?

+DI Agentų Kūrimo Specialistas/ ė
+Automatizavimo Specialistas/ ė
+Pokalbių Robotų (Chatbot) Kūrėjas/ a
+DI Sistemų Integratorius/ a
+ Techniniu rašytoju/a su AI
Programa

Ko išmoksi šiame kurse

Šiame kurse išmoksite, kaip praktiškai veikia generatyvusis DI ir kokias galimybes jis atveria verslui bei kūrimui. Susipažinsite su atvirojo kodo modelių naudojimu, įrankių kvietimu (tool calling), derinimu (fine-tuning), MCP, DI agentais bei jų kūrimo karkasais. Įgysite patirties dirbant su tokiais įrankiais kaip Cursor ar Claude Code ir mokėsite sukurti veikiančius prototipus bei produktus, kurie atspindi naujausias DI technologijų tendencijas.

Generatyviojo DI pagrindai

Sužinosi, kas yra generatyvinis DI ir dideli kalbos modeliai (LLM), kuo jie skiriasi nuo tradicinių algoritmų ir kaip jau keičia pasaulį. Išmoksi naudotis ChatGPT praktiniams darbams – nuo idėjų generavimo iki tekstų kūrimo. Susipažinsi su LLM sąvokomis, žetonais ir kontekstu bei atliksi pirmuosius promptų eksperimentus.

LLM ekosistemos ir alternatyvios platformos

Išbandysi įvairias DI platformas – nuo Google AI Studio ir Gemini modelių iki Anthropic Claude bei xAI Grok. Sužinosi, kaip veikia LLM proxy paslaugos, tokios kaip OpenRouter, bei kuo skiriasi komerciniai ir atvirojo kodo modeliai. Praktikoje paleisi vietinius modelius su Hugging Face ir Ollama bei išmoksi vertinti jų privalumus.

Vibe Coding – DI pagrįsta kūrimo praktika

Susipažinsi su nauja programavimo paradigma, kur DI tampa kūrimo partneriu. Išbandysi GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ir Gemini CLI, kurie leis tau kurti kodą iš natūralios kalbos. Praktikos metu sukursi paprastą programą (pvz. orų prognozės svetainę) ir pamatysi, kaip DI padeda derinti bei tobulinti kodą.

Model Context Protocol (MCP)

Sužinosi, kas yra MCP – Anthropic sukurtas protokolas, supaprastinantis DI sistemų integraciją. Pamatysi, kaip MCP leidžia įrankiams „kalbėtis“ su LLM ir verčia technologijas tapti DI draugiškomis. Praktikoje išbandysi smithery.ai, Context7 MCP ir sukursi savo chatbotą su Streamlit bei MCP.

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Išmoksi, kaip papildyti LLM žinias išoriniais dokumentais, kad jie taptų tikrais srities ekspertais. Sužinosi apie duomenų formatų iššūkius, LangChain karkasą ir vektorines duomenų bazes. Praktikoje sukursi chatbotą, atsakantį pagal pasirinktą dokumentų rinkinį, naudodamas PostgreSQL ir Streamlit.

DI agentai ir automatizavimas

Suprasi, kas yra DI agentai, kuo jie skiriasi nuo paprastų LLM ir kodėl jie tampa būtini verslui. Išmoksi naudotis n8n platforma bei OpenAI Agent SDK, susipažinsi su agentų architektūros šablonais. Praktikos metu sukursi duomenų analitiko agentą, jungiantįsi prie PostgreSQL ir atsakantį į klausimus natūralia kalba.

Modelių mokymas ir derinimas (Fine-Tuning)

Sužinosi, kodėl mokymas nuo nulio sudėtingas ir kada verta rinktis fine-tuning vietoj kitų metodų. Susipažinsi su Hugging Face ekosistema, duomenų rinkinių paruošimu bei Unsloth karkasu, skirtu modelių derinimui. Praktikos metu atliksi pilną fine-tuning procesą ir įkelsi savo modelį į Hugging Face.

Multimodalis DI ir pažangūs taikymai

Išmoksi, kaip DI analizuoja ir generuoja tekstą, vaizdus, garsą ir video. Išbandysi GPT-4 Vision, DALL-E, Midjourney, ElevenLabs bei pažangius video DI įrankius, tokius kaip Sora ar Veo3. Baigiamojoje praktikoje sukursi integruotą multimodalinį asistentą, jungiantį kelias medijas į vieną sprendimą.

Tai galimybė kurti, diegti inovacijas ir kurti prasmingus projektus

Jaunius Pinelis
Programos vadovas

Jaunius Pinelis yra patyręs IT inžinierius, baigęs prestižinį Edinburgo universitetą, turintis daugiau kaip 10 metų patirtį IT įmonėse ir šiuo metu vadovaujantis dirbtinio intelekto diegiamiems sprendimams Danske Bank Vilniuje. Ši jo sukurta programą yra efektyviausias būdas išmokti dirbti su GEN-AI įrankiais.

Jaunius Pinelis

Jaunius Pinelis yra patyręs IT inžinierius, baigęs prestižinį Edinburgo universitetą, turintis daugiau kaip 10 metų patirtį IT įmonėse ir šiuo metu vadovaujantis dirbtinio intelekto diegiamiems sprendimams Danske Bank Vilniuje. Ši jo sukurta programą yra efektyviausias būdas išmokti dirbti su GEN-AI įrankiais.

Programos tipas
Vakarinė
Kaina
1280 eur.
Dėstymo kalba
Lietuvių
Finansavimas
Trukmė
8 sav. (160 val.)
Programos kodas
22406130033
Programos forma
Neformali
Pradžia
2026-01-28, Kaunas
2026-01-28, Kaunas
2026-01-28, Vilnius
2026-01-28, Klaipėda
Rezultatai

Rezultatai po mokymų

Įsidarbinimo
statistika po mokymų

91 %

2023m. 91 % BIT absolventų sėkmingai įsidarbino per 6 mėnesius

Duomenų šaltinis:
Nedidelė dalis BIT absolventų įsidarbino ne pagal mokymų metu įgytą specialybę.

Atlyginimo
pokytis po mokymų

+50 %

2016–2021 m. BIT absolventų atlyginimų vidurkis ūgtelėjo beveik 50 %

Duomenų šaltinis:
Atsiliepimai

Ką apie mus kalba mokiniai

Ką apie mus rašo mokiniai

4.9 / 5

Kursas man labai patiko, todėl labai noriu padėkoti BIT už šią nerealią patirtį. Aš atėjau iš srities, kuri neturi nieko bendro su IT, bet man labai patiko kursas, puikūs mokytojai ir mentorius, aiškiai dėstoma medžiaga. Labai rekomenduoju visiems, kurie dvejoja pakeisti savo specialybę, pasirinkti BIT.

Agnė Ilginytė

Patyrę mokytojai, turintys daug praktinės patirties ir šiuolaikinių žinių. Geranoriški mentoriai. Sukurtas rinkodaros skyrius, malonūs vadovai. Iškilusios problemos išsprendžiamos operatyviai

Ksenija Balbyševa

Puikus kursas, rekomenduoju! Jei vis dar turite abejonių, nedvejodami užsiregistruokite ir nebus jokių abejonių!

Sigita Pociuvienė

Kursai yra aukštos kokybės ir suteikia daug žinių bei įgūdžių. Mokytojas ir mentorius yra nuostabūs, įtraukiantys ir motyvuojantys. Darbas grupėje yra ne tik įdomus ir naudingas, bet ir įdomus. Viskas, nuo koordinatoriaus pagalbos iki paskutinio susitikimo su mokytoju, buvo sklandi, aiški ir su dideliu dėmesiu visiems. Esu labai patenkintas mokymais.

Monika Letukaitė

Mokymų tempas ir praktika bei apžvelgta teorija laiko atžvilgiu puikiai pateisino lūkesčius. Tai institucija, padėjusi suprasti, kaip draugauti su programavimu gyvenime ir karjeroje.

Marius Čepulis

Tai vieta, kur galite įgyti naujų ir naudingų žinių. Nepraleiskite progos - mokykitės BIT! Labai įdomu, kad antrą kartą išvykau studijuoti ir noriu daugiau :) Tai vieta, kur galite įgyti naujų ir naudingų žinių. Nepraleiskite progos - mokykitės BIT!

Inga Sach
Alumni

Kur dirba BIT absolventai?

BIT studentas
Kostas S.
BIT studentas
Šarūnė Š.
BIT studentas
Greta Č.
BIT studentas
Leonas K.
BIT studentas
Orinta R.
BIT studentas
Žygimantas K.
BIT studentas
Laura J.
BIT studentas
Martynas G.
BIT studentas
Kostas S.
BIT studentas
Šarūnė Š.
BIT studentas
Greta Č.
BIT studentas
Leonas K.
BIT studentas
Orinta R.
BIT studentas
Žygimantas K.
BIT studentas
Laura J.
BIT studentas
Martynas G.
Partneriai

Mūsų partneriai -
tavo potencialūs darbdaviai

partneris partneris partneris partneris partneris partneris partneris partneris partneris partneris partneris
partneris partneris partneris partneris partneris partneris partneris partneris partneris partneris partneris
Metodas

Dėmesys praktiniams įgūdžiams

Mokiniai dalyvauja interaktyviose teorinėse paskaitose, kuriose dėstytojai taiko grįžtamojo ryšio metodą. Praktinė dalis sudaro didžiąją mokymų dalį: mokiniai atlieka įvairias praktines užduotis bei papildomai užtvirtina žinias dirbdami su mentoriais. Ši metodika veiksmingai paruošia realiam darbui.

Teorija

Teorinėms paskaitoms, kurių metu suteikiamas būtinas žinių pagrindas, o temos nagrinėjamos teoriniu aspektu, mokymo programoje skiriame 30 % turimo laiko.

30 %
Praktika

Praktinių įgūdžių tobulinimui, įvairių individualių ir grupinių užduočių atlikimui bei savarankiškoms sprendimų paieškoms kiekvieną savaitę skiriame net 70 % paskaitų. Jos papildomos susitikimais su tech rinkos atstovais.

70 %
Dėstytojai

Daugiau nei 200 dėstančių profesionalų

Jaunius Pinelis

GEN-AI dėstytojas

Justinas Krutikovas

Programavimo dėstytojas

Finansavimas

Lanksčios kursų finasavimo galimybės

Mokėk dalimis arba rinkis kitą patogų būdą – studijų paskolą ar savarankišką apmokėjimą. UŽT finansavimas šiuo metu laikinai atidarytas.

Sužinoti daugiau
1Mokėjimas dalimis
2Studijų paskola
3UŽT finansavimas

Mokėk dalimis arba rinkis kitą patogų būdą – studijų paskolą ar savarankišką apmokėjimą. UŽT finansavimas šiuo metu laikinai atidarytas.

Sužinoti daugiau
Reikalavimai
Amžius
18+
Išsilavinimas
Nuo vidurinio
Stojamojo testo balas
>10
Atranka
Motyvacinis laiškas
Sprendimas dėl priėmimo
BIT pasilieka teisę spręsti
Anglų k. lygis
Vidurinis
Priėmimas

Kaip užsiregistruoti mokymams

1
Išsirinki tech programą

Išsirinki tau artimiausią širdžiai tech programą iš šių: .../ nuoroda/

Jei vis dar nežinai, kuri programa tau tiktų labiausiai, spręsk 2 min. testą, kuris padės atrasti tau tinkamiausią specialybę:...

2
Pakalbėki su BIT studijų konsultantu

Galbūt tavo galvoje sukasi šimtai klausimų? Drąsiai susisiek su mūsų konsultantu, kuris ne tik padės atrasti tinkamą tech programą, bet ir atsakys į visus tavo klausimus. Nedvejok ir skambink arba rašyk: +370 652 32000, lidija@bit.lt

3
Užpildyki registracijos formą

Kai apsispręsi, kurią programą nori mokytis, lauksime tavo registracijos užpildant šią formą: .../nuoroda. Ar jau jauti malonų jauduliuką žengiant pokyčio link?

Dažniausiai užduodami klausimai

Kiek trunka AI su „Python“ kursai?

BIT organizuojami AI su „Python“ kursai trunka 8 savaites. Tai intensyvi programa, skirta efektyviam mokymuisi per trumpą laiką.

Ar šie kursai tinka neturintiems patirties su „Python“?

Taip, šie kursai apima ir „Python“ pagrindus, todėl jie tinkami net ir tiems, kurie tik pradeda mokytis šios programavimo kalbos.

Kokioje platformoje vyksta paskaitos?

Mūsų aplinka yra „Microsoft Teams“ (work and school) platformoje. Ten bendraujama su bendrakursiais, dėstytojais, greičiausiai susisiekiama su administracijos darbuotojais. „Teams“ programa turi būti parsiųsta į jūsų kompiuterį, o ne naudojama naršyklės versija. Prisijungimus prie „Teams“ (work and school) gausite kelios dienos prieš prasidedant mokslams tiesiogiai iš „Microsoft“ arba iš savo mentoriaus. Nepavykus prisijungti – susisiekite su mentoriumi, kurio kontaktai nurodyti pirmajame laiške iš BIT.

Kokias kompetencijas įgysiu po šių mokymų?

Išmoksite kurti pokalbių robotus (angl. chatbots), dirbti su LLM modeliais, naudoti „Python“ su API, kurti ir diegti AI sprendimus debesijoje, analizuoti duomenis, integruoti vektorines duomenų bazes, naudoti „Gradio“, „FastAPI“, „Hugging Face“ ir kitas šiuolaikines AI technologijas

Kuo AI su „Python“ mokymai išsiskiria iš kitų?

Ši programa orientuota ne tik į AI įrankių naudojimą, bet ir jų kūrimą nuo nulio. Studentai mokosi realiai diegti AI sprendimus, dirbti su debesija ir pasiruošia praktinei veiklai darbo rinkoje.

Daugiau naudingos informacijos +