Pilnas programos pavadinimas: Duomenų analitika su Python
Ši programa sukurta praktikuojančių profesionalų ir pritaikyta aktualiausiems darbo rinkos poreikiams. Sužinok, ko išmoksi kiekviename programos modulyje:
Šiame modulyje dalyviai išmoks kurti pagrindines SQL užklausas, atlikti duomenų atranką, filtravimą ir agregavimą, taip pat supras duomenų apdorojimo logikos ir algoritmų principus. Jie susipažins su reliacinių duomenų bazių (MySQL, PostgreSQL) projektavimu – mokysis kurti duomenų schemas, normalizuoti lenteles ir modeliuoti ryšius.
Modulis taip pat apima nerelacinių NoSQL duomenų bazių (MongoDB) valdymą, jų privalumus ir praktinį CRUD operacijų atlikimą. Galiausiai studentai išmoks SQL užklausų optimizavimo ir indeksavimo principų, kurie leidžia ženkliai pagerinti duomenų apdorojimo našumą ir efektyvumą.
Šis modulis skirtas įsisavinti Python kaip pagrindinį įrankį duomenų analizei, valymui ir sudėtingesniems statistiniams bei mašininio mokymosi metodams taikyti. Dalyviai mokysis dirbti su Python aplinka ir pagrindinėmis bibliotekomis, tokiomis kaip pandas ir NumPy, skirtomis duomenų importui, valymui, transformavimui ir integracijai su SQL duomenų bazėmis.
Studentai supras statistinės analizės pagrindus – duomenų pasiskirstymus, koreliacijas ir pagrindinius skaičiavimo metodus. Taip pat bus mokomasi taikyti regresijos ir klasifikavimo modelius, juos treniruoti ir vertinti naudojant scikit-learn. Modulį užbaigs praktinės procesų automatizavimo temos, kuriose Python bus naudojamas efektyviam duomenų apdorojimo srautų automatizavimui.
Šis modulis apjungia visus įgytus duomenų analizės įgūdžius ir sutelkia dėmesį į vizualų rezultatų pateikimą bei profesionalių ataskaitų kūrimą. Dalyviai mokysis efektyvių vizualizacijų dizaino principų ir dirbs su Python bibliotekomis, tokiomis kaip matplotlib, kuriant informatyvias grafikas.
Studentai susipažins su Power BI aplinka, išmoks importuoti ir modeliuoti duomenis, kurti lentelių ryšius bei taikyti DAX formules sudėtingiems skaičiavimams. Modulį užbaigs praktiniai interaktyvių ataskaitų ir dashboardų kūrimo užsiėmimai, leidžiantys aiškiai ir vizualiai pateikti analitinius rezultatus.
Gediminas – web programavimo studijų vadovas, universitetų dėstytojas, IT mokslų daktaras, back end specialistas. Per daugiau nei 20 metų profesinę karjerą jis sukūrė įvairius IT produktus, nuo paprastų svetainių iki sudėtingų, aukšto lygio korporatyvinių sistemų. Ši jo parengta programa tai efektyviausias būdas išmokti duomenų analitikos.
Gediminas – web programavimo studijų vadovas, universitetų dėstytojas, IT mokslų daktaras, back end specialistas. Per daugiau nei 20 metų profesinę karjerą jis sukūrė įvairius IT produktus, nuo paprastų svetainių iki sudėtingų, aukšto lygio korporatyvinių sistemų. Ši jo parengta programa tai efektyviausias būdas išmokti duomenų analitikos.
2023m. 91 % BIT absolventų sėkmingai įsidarbino per 6 mėnesius
2016–2021 m. BIT absolventų atlyginimų vidurkis ūgtelėjo beveik 50 %
Mokiniai dalyvauja interaktyviose teorinėse paskaitose, kuriose dėstytojai taiko grįžtamojo ryšio metodą. Praktinė dalis sudaro didžiąją mokymų dalį: mokiniai atlieka įvairias praktines užduotis bei papildomai užtvirtina žinias dirbdami su mentoriais. Ši metodika veiksmingai paruošia realiam darbui.
Teorinėms paskaitoms, kurių metu suteikiamas būtinas žinių pagrindas, o temos nagrinėjamos teoriniu aspektu, mokymo programoje skiriame 30 % turimo laiko.
Praktinių įgūdžių tobulinimui, įvairių individualių ir grupinių užduočių atlikimui bei savarankiškoms sprendimų paieškoms kiekvieną savaitę skiriame net 70 % paskaitų. Jos papildomos susitikimais su tech rinkos atstovais.
Mokėk dalimis arba rinkis kitą patogų būdą – studijų paskolą ar savarankišką apmokėjimą. UŽT finansavimas šiuo metu laikinai atidarytas.
Mokėk dalimis arba rinkis kitą patogų būdą – studijų paskolą ar savarankišką apmokėjimą. UŽT finansavimas šiuo metu laikinai atidarytas.
Išsirinki tau artimiausią širdžiai tech programą iš šių: .../ nuoroda/
Jei vis dar nežinai, kuri programa tau tiktų labiausiai, spręsk 2 min. testą, kuris padės atrasti tau tinkamiausią specialybę:...
Galbūt tavo galvoje sukasi šimtai klausimų? Drąsiai susisiek su mūsų konsultantu, kuris ne tik padės atrasti tinkamą tech programą, bet ir atsakys į visus tavo klausimus. Nedvejok ir skambink arba rašyk: +370 652 32000, lidija@bit.lt
Kai apsispręsi, kurią programą nori mokytis, lauksime tavo registracijos užpildant šią formą: .../nuoroda. Ar jau jauti malonų jauduliuką žengiant pokyčio link?
Duomenų analitika tai procesas, kuris apima duomenų rinkimą, tvarkymą, analizavimą ir interpretavimą, siekiant gauti reikšmingus sprendimus, prognozes arba išvadas.
Duomenų analitika apima visas veiklas, kurios susijusios su duomenų analize, o duomenų kasyba yra specifinė technologija, skirta išgryninti nežinomą arba naudingą informaciją iš didelių duomenų rinkinių.
Duomenų analitika leidžia įmonėms išgauti iš duomenų naudingą informaciją, padedančią priimti informuotus sprendimus, optimizuoti veiklą, identifikuoti tendencijas ir gerinti verslo rezultatus.
Duomenų analitikoje naudojami statistikos metodai ir modeliai, leidžiantys prognozuoti ateities įvykius. Tai apima regresijos analizę, mašininį mokymąsi ir kitus metodus.
Pagrindiniai duomenų analitikos įrankiai apima programavimo kalbas, tokias kaip „Python“ arba „R“, duomenų bazes, statistikos paketus, duomenų vizualizacijos įrankius, kaip „Tableau“ arba „Power BI“, ir mašininio mokymosi platformas.
Pagrindiniai duomenų analizės žingsniai apima duomenų rinkimą, jų tvarkymą, paaiškinamąjį duomenų analizės etapą, modeliavimą, vertinimą ir interpretavimą.
Duomenų analitika gali būti naudojama optimizuojant verslo procesus identifikuojant efektyviausius veiklos būdus, mažinant sąnaudas, sprendžiant problemas ir tobulinant bendrą verslo veiklą.
Duomenų analitikos kursai suteikia įgūdžių efektyviai rinkti, tvarkyti ir analizuoti duomenis, siekiant gauti prasmingą informaciją ir priimti informuotus sprendimus. Tikslas yra įgyti įgūdžių, kurie yra vertingi įvairiose profesinėse srityse.
Nors programavimo žinios gali būti naudingos, dauguma duomenų analitikos studijų programų yra sukurtos taip, kad būtų prieinamos ir tiems, kurie neturi gilių programavimo žinių. Programavimo įgūdžiai gali būti įgyti studijų metu.
Dauguma duomenų analitikos studijų programų apima praktinius projektus ir galimybę dirbti su realiais duomenų rinkiniais. Taip pat galimos praktikos programos ir bendradarbiavimas su verslo įmonėmis, kas prisideda prie profesionalaus tobulėjimo.
Daugiau naudingos informacijos +